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对 DaemonSet 执行滚动更新
本文介绍了如何对 DaemonSet 执行滚动更新。
准备开始
你必须拥有一个 Kubernetes 的集群,且必须配置 kubectl 命令行工具让其与你的集群通信。 建议运行本教程的集群至少有两个节点,且这两个节点不能作为控制平面主机。 如果你还没有集群,你可以通过 Minikube 构建一个你自己的集群,或者你可以使用下面的 Kubernetes 练习环境之一:
DaemonSet 更新策略
DaemonSet 有两种更新策略:
OnDelete
:使用OnDelete
更新策略时,在更新 DaemonSet 模板后,只有当你手动删除老的 DaemonSet Pod 之后,新的 DaemonSet Pod 才会被自动创建。跟 Kubernetes 1.6 以前的版本类似。RollingUpdate
:这是默认的更新策略。使用RollingUpdate
更新策略时,在更新 DaemonSet 模板后, 老的 DaemonSet Pod 将被终止,并且将以受控方式自动创建新的 DaemonSet Pod。 更新期间,最多只能有 DaemonSet 的一个 Pod 运行于每个节点上。
执行滚动更新
要启用 DaemonSet 的滚动更新功能,必须设置 .spec.updateStrategy.type
为 RollingUpdate
。
你可能想设置
.spec.updateStrategy.rollingUpdate.maxUnavailable
(默认为 1)、
.spec.minReadySeconds
(默认为 0)和
.spec.updateStrategy.rollingUpdate.maxSurge
(默认为 0)。
创建带有 RollingUpdate
更新策略的 DaemonSet
下面的 YAML 包含一个 DaemonSet,其更新策略为 'RollingUpdate':
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: fluentd-elasticsearch
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: fluentd-logging
spec:
selector:
matchLabels:
name: fluentd-elasticsearch
updateStrategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxUnavailable: 1
template:
metadata:
labels:
name: fluentd-elasticsearch
spec:
tolerations:
# 这些容忍度设置是为了让该守护进程集在控制平面节点上运行
# 如果你不希望自己的控制平面节点运行 Pod,可以删除它们
- key: node-role.kubernetes.io/master
effect: NoSchedule
containers:
- name: fluentd-elasticsearch
image: quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.5.2
volumeMounts:
- name: varlog
mountPath: /var/log
- name: varlibdockercontainers
mountPath: /var/lib/docker/containers
readOnly: true
terminationGracePeriodSeconds: 30
volumes:
- name: varlog
hostPath:
path: /var/log
- name: varlibdockercontainers
hostPath:
path: /var/lib/docker/containers
检查了 DaemonSet 清单中更新策略的设置之后,创建 DaemonSet:
kubectl create -f https://k8s.io/examples/controllers/fluentd-daemonset.yaml
另一种方式是如果你希望使用 kubectl apply
来更新 DaemonSet 的话,
也可以使用 kubectl apply
来创建 DaemonSet:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/fluentd-daemonset.yaml
检查 DaemonSet 的滚动更新策略
首先,检查 DaemonSet 的更新策略,确保已经将其设置为 RollingUpdate
:
kubectl get ds/fluentd-elasticsearch -o go-template='{{.spec.updateStrategy.type}}{{"\n"}}' -n kube-system
如果还没在系统中创建 DaemonSet,请使用以下命令检查 DaemonSet 的清单:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/fluentd-daemonset.yaml --dry-run=client -o go-template='{{.spec.updateStrategy.type}}{{"\n"}}'
两个命令的输出都应该为:
RollingUpdate
如果输出不是 RollingUpdate
,请返回并相应地修改 DaemonSet 对象或者清单。
更新 DaemonSet 模板
对 RollingUpdate
DaemonSet 的 .spec.template
的任何更新都将触发滚动更新。
这可以通过几个不同的 kubectl
命令来完成。
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: fluentd-elasticsearch
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: fluentd-logging
spec:
selector:
matchLabels:
name: fluentd-elasticsearch
updateStrategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxUnavailable: 1
template:
metadata:
labels:
name: fluentd-elasticsearch
spec:
tolerations:
# 这些容忍度设置是为了让该守护进程集在控制平面节点上运行
# 如果你不希望自己的控制平面节点运行 Pod,可以删除它们
- key: node-role.kubernetes.io/control-plane
operator: Exists
effect: NoSchedule
- key: node-role.kubernetes.io/master
operator: Exists
effect: NoSchedule
containers:
- name: fluentd-elasticsearch
image: quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.5.2
resources:
limits:
memory: 200Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 200Mi
volumeMounts:
- name: varlog
mountPath: /var/log
- name: varlibdockercontainers
mountPath: /var/lib/docker/containers
readOnly: true
terminationGracePeriodSeconds: 30
volumes:
- name: varlog
hostPath:
path: /var/log
- name: varlibdockercontainers
hostPath:
path: /var/lib/docker/containers
声明式命令
如果你使用配置文件来更新
DaemonSet,请使用 kubectl apply
:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/fluentd-daemonset-update.yaml
指令式命令
如果你使用指令式命令来更新
DaemonSets,请使用 kubectl edit
:
kubectl edit ds/fluentd-elasticsearch -n kube-system
只更新容器镜像
如果你只需要更新 DaemonSet 模板里的容器镜像,比如 .spec.template.spec.containers[*].image
,
请使用 kubectl set image
:
kubectl set image ds/fluentd-elasticsearch fluentd-elasticsearch=quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.6.0 -n kube-system
监视滚动更新状态
最后,观察 DaemonSet 最新滚动更新的进度:
kubectl rollout status ds/fluentd-elasticsearch -n kube-system
当滚动更新完成时,输出结果如下:
daemonset "fluentd-elasticsearch" successfully rolled out
故障排查
DaemonSet 滚动更新卡住
有时,DaemonSet 滚动更新可能卡住,以下是一些可能的原因:
一些节点可用资源耗尽
DaemonSet 滚动更新可能会卡住,其 Pod 至少在某个节点上无法调度运行。 当节点上可用资源耗尽时, 这是可能的。
发生这种情况时,通过对 kubectl get nodes
和下面命令行的输出作比较,
找出没有调度 DaemonSet Pod 的节点:
kubectl get pods -l name=fluentd-elasticsearch -o wide -n kube-system
一旦找到这些节点,从节点上删除一些非 DaemonSet Pod,为新的 DaemonSet Pod 腾出空间。
说明:
当所删除的 Pod 不受任何控制器管理,也不是多副本的 Pod 时,上述操作将导致服务中断。 同时,上述操作也不会考虑 PodDisruptionBudget 所施加的约束。不完整的滚动更新
如果最近的 DaemonSet 模板更新被破坏了,比如,容器处于崩溃循环状态或者容器镜像不存在 (通常由于拼写错误),就会发生 DaemonSet 滚动更新中断。
要解决此问题,需再次更新 DaemonSet 模板。新的滚动更新不会被以前的不健康的滚动更新阻止。
时钟偏差
如果在 DaemonSet 中指定了 .spec.minReadySeconds
,主控节点和工作节点之间的时钟偏差会使
DaemonSet 无法检测到正确的滚动更新进度。
清理
从名字空间中删除 DaemonSet:
kubectl delete ds fluentd-elasticsearch -n kube-system